Методы эластографии претендуют на первое место в визуализации состояния тканей молочной железы

Согласно исследованию, опубликованному 28 марта в Journal of the American College of Radiology, двухмерная эластография сдвиговой волны может выявить различия между доброкачественными и злокачественными поражениями молочной железы, но при этом отстает от компрессионной эластографии.

По результатам исследований, проведенных под руководством Айшварии Пиллай из Йельского университета, эластография продемонстрировала высокую чувствительность и специфичность при оценке рака молочной железы и может оказаться полезной при понижении рейтинга BI-RADS 4A или повышении рейтинга BI-RADS 3 при поражениях, первоначально выявленных при скрининговой маммографии.

"В плане чисто диагностической точки зрения можно рассмотреть возможность интеграции в текущие протоколы исследования подозрительных поражений молочной железы", - сообщают Пиллай и коллеги. "Однако в настоящее время...мы не можем рекомендовать использование эластографии сдвиговой волны для исключения компрессионной эластографии".

В случае обнаружения поражений при маммографии им присваивается оценка по шкале BI-RADS в диапазоне от 0 до 6. Очаги BI-RADS 3, скорее всего, являются доброкачественными, риск их озлокачествления составляет менее 2%. Более сложными являются поражения BI-RADS 4, поскольку они относятся к категории подозрительных. Эти поражения делятся на подкатегории: 4A (вероятность злокачественности от 2% до 10%), 4B (вероятность злокачественности от 10% до 50%) и 4C (вероятность злокачественности от 50% до 95%). Для дальнейшего обследования в таких случаях часто требуется биопсия.

По мнению исследователей, необходимы более объективные методы оценки, поскольку оценки по BI-RADS 3 и 4 могут обладать невысокой степенью специфичности. Предыдущие исследования показывают, что эластография сдвиговой волны может характеризовать поражения молочной железы с высокой чувствительностью и специфичностью. Это связано с тем, что злокачественные поражения часто значительно жестче, чем доброкачественные.

В своей работе Пиллай и др. хотели изучить эффективность двухмерной эластографии сдвиговой волны в дифференциации поражений, а также возможность определения оптимального порогового параметра.

В свой анализ они включили 87 проспективных и ретроспективных исследований, опубликованных в период с 2010 по 2021 год. В исследованиях приняли участие в общей сложности 17 810 женщин со средним возрастом 42,3 года с 19 043 поражениями (7 623 злокачественных). Они также использовали среднее, максимальное, минимальное или стандартное отклонение скорости сдвиговой волны в целях классификации.

Тем не менее, эти результаты не намного превосходят результаты компрессионной эластографии, чувствительность которой составила 96%, а специфичность - 88% в исследовании, опубликованном в 2018 году. Результаты этого исследования также показали, что деформационная эластография может понизить класс поражения BI-RADS 4B до BI-RADS 3. Исследователи написали, что эластография сдвиговой волны может подтвердить только понижение класса поражения с BI-RADS 4A до BI-RADS 3.

Однако, по словам специалистов, эластография сдвиговой волны более эффективна при оценке доброкачественных образований, чем эластография деформации, и эти два метода могут быть объединены для оценки некоторых опухолей молочной железы.

Они добавили, что роль эластографии сдвиговой волны заключается не в том, чтобы полностью заменить биопсию, а в том, чтобы служить дополнением к классификации BI-RADS, и что их результаты могут способствовать дальнейшему обсуждению окончательных рекомендаций для стандартов медицинского сообщества.

"Принимая во внимание возможность того, что каждый метод может быть более эффективным для характеристики определенных типов поражений, еще одним важным направлением для дальнейшего изучения является определение того, увеличит ли сочетание эластографических методов их диагностическую полезность", - пишут авторы исследования..

Авторы также предложили организовать проведение крупных проспективных многоцентровых исследований для проверки параметров отсечения, а также альтернативных нестандартных моделей с целью объединения данных.

Источник: ajronline.org